{"id":8702,"date":"2018-10-02T11:10:43","date_gmt":"2018-10-02T09:10:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.metafrase.es\/?p=8702"},"modified":"2018-10-02T11:10:43","modified_gmt":"2018-10-02T09:10:43","slug":"75-de-empresas-no-son-capaces-de-detener-ciberataques-avanzados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.metafrase.com\/blog\/75-de-empresas-no-son-capaces-de-detener-ciberataques-avanzados\/","title":{"rendered":"La mayor\u00eda de las empresas no son capaces de detener ataques avanzados y dirigidos"},"content":{"rendered":"

El Ponemon Institute recientemente ha desvelado un estudio titulado \u00abCerrando la brecha de seguridad TI con automatizaci\u00f3n e IA en la era de IoT\u00bb.<\/em>\u00a0Ha involucrado a\u00a04.000 profesionales de seguridad y TI de diferentes partes del mundo. Los resultados del mismo son esclarecedores:\u00a01 de cada 4<\/strong> de estos profesionales usa alguna soluci\u00f3n de seguridad basada en inteligencia artificial (IA). <\/strong>Otro 26% quiere hacerlo a lo largo de los pr\u00f3ximos doce meses. Por esto, en la actualidad el 75% de las empresas son vulnerables a los ataques de \u00faltima generaci\u00f3n. O visto por el otro lado: s\u00f3lo ese 25% que usa IA est\u00e1 verdaderamente protegido.<\/p>\n

 <\/p>\n

Muchas soluciones y demasiado costosas<\/h4>\n

Por si fuera poco, la seguridad y la monitorizaci\u00f3n tienen muchos obst\u00e1culos. Por ejemplo, la gran diversidad de soluciones que las empresas tienen instaladas. Muchas tienen varios sistemas de seguridad, algunos duplicados, y la mayor\u00eda incapaces de intercomunicarse. Adem\u00e1s la necesidad de personal de monitorizaci\u00f3n constituye una carga extra para l0s recursos humanos y financieros. De hecho, el 45 % de los encuestados cree que no son conscientes del valor de su arsenal de defensa. Arsenal que va de 10 a 75 herramientas de seguridad desplegadas simult\u00e1neamente. Y todo eso agudizado por la escasez de personal con la experiencia requerida para hacer frente a los atacantes actuales; persistentes, sofisticados, bien entrenados y que reciben financiaci\u00f3n irregular.<\/p>\n

 <\/p>\n

La IA como caballo de batalla en este nuevo escenario<\/h4>\n

Aunque las compa\u00f1\u00edas han hecho inversiones masivas en programas de ciberseguridad, el estudio es concluyente. \u00abLa mayor\u00eda de las empresas a\u00fan no son capaces de detener ataques avanzados y dirigidos\u201d.<\/strong> La raz\u00f3n: carecen de soluciones con IA.\u00a0Larry Ponemon, fundador del Ponemon Institute<\/a>, concluye que las nuevas soluciones de seguridad basadas en IA son \u201cun arma clave\u201d para estar \u201cal d\u00eda\u201d. Estas nuevas tecnolog\u00edas permiten combatir nuevas y m\u00faltiples amenazas de ciberseguridad a la vez que limita las falsas alarmas.\u00a0Estos\u00a0productos de seguridad que incorporan funcionalidades de inteligencia artificial<\/strong>\u00a0ayudan a limitar estas amenazas,<\/strong>\u00a0logrando una mayor eficiencia y filtrando con eficacia ataques sigilosos.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

<\/h4>\n

<\/h4>\n

 <\/p>\n

Cambio de paradigma: seguridad proactiva vs reactiva<\/h4>\n

Sophos<\/strong> ha observado que el 12% del malware que reciben las organizaciones es el denominado tradicional, detectable por los motores de firmas cl\u00e1sicos. El resto del porcentaje pertenece a nuevas modalidades m\u00e1s sofisticadas. Para estos casos se requiere de t\u00e9cnicas de detecci\u00f3n m\u00e1s avanzadas con el fin de poder analizar el c\u00f3digo y aplicar una r\u00e1pida respuesta. Aqu\u00ed es donde entran en juego las tecnolog\u00edas deep learning.\u00a0<\/em>La seguridad cl\u00e1sica se limita a hacer an\u00e1lisis forenses de los ataques una vez han tenido lugar. No obstante, los avances en\u00a0sistemas de inteligencia artificial permiten enfrentarse a las amenazas incluso antes de que estas se ejecuten. En una analog\u00eda sencilla, hemos pasado de tratar los s\u00edntomas de la \u00a0viruela a vacunarnos contra ella. El sistema inmunol\u00f3gico de nuestros sistemas es capaz de anticiparse a las infecciones. Y todo esto gracias a las grandes inversiones que empresas como Sophos han hecho\u00a0en ciencia de datos y machine learning.\u00a0<\/em><\/a><\/strong><\/p>\n

 <\/p>\n

Inteligencia artificial y sistemas intercomunicados como claves de la seguridad<\/h4>\n

Por todo ello, para enfrentarse a los retos que suponen las nuevas ciberamenazas; y todas las que se desarrollen a futuro, debemos tener en cuenta que las soluciones actuales basadas en firmas y actualizaciones remotas no son los suficientemente \u00e1giles. Por si fuera poco, la diversidad de dispositivos conectados a la red constituye un reto y una gran amenaza por lo vulnerables que son muchos de ellos. De este modo se hace imprescindible contar con sistemas que cuenten con inteligencia artificial y que se conecten entre ellos. Firewalls, endpoint, m\u00f3vil o servidores est\u00e1n conectados a la red. Dispositivos que \u00a0reciben paquetes de datos de distinto origen pero siempre dirigidos a un \u00fanico receptor: el usuario. \u00bfAcaso no suena sensato que nuestro sistema de seguridad tenga informaci\u00f3n de todos estos or\u00edgenes? As\u00ed podr\u00eda cotejarlos y actuar en consecuencia. \u00bfBrujer\u00eda? \u00a1No! Inteligencia Artificial y control unificado; es decir, Sophos Intercept X<\/a>\u00a0gestionados desde\u00a0Sophos Central<\/a>.<\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El Ponemon Institute recientemente ha desvelado un estudio titulado \u00abCerrando la brecha de seguridad TI con automatizaci\u00f3n e IA en la era de IoT\u00bb.\u00a0Ha involucrado a\u00a04.000 profesionales de seguridad y TI de diferentes partes del mundo. Los resultados del mismo son esclarecedores:\u00a01 de cada 4 de estos profesionales usa alguna soluci\u00f3n de seguridad basada en […]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":8720,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[42],"class_list":["post-8702","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-inteligencia-artificial"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.metafrase.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8702","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.metafrase.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.metafrase.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.metafrase.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.metafrase.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8702"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.metafrase.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8702\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.metafrase.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8720"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.metafrase.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8702"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.metafrase.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8702"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.metafrase.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8702"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}